ورود ثبت

وارد حساب کاربری خود شوید

نام کاربری *
رمز عبور *
مرا به خاطر بسپار

ایجاد یک حساب کاربری

تکمیل کردن تمام فیلدهای مشخص شده با (*) لازم است.
نام *
نام کاربری *
رمز عبور *
تایید رمز عبور *
ایمیل *
تایید ایمیل *
کد امنیتی *

دانلود کتاب

  

  

دانلود رایگان کتاب با لینک مستقیم

 کتاب، مقاله و مطلب خود را در 30000 عنوان کتاب، مقاله، مجله و ... سایت روبوک جستجو و با لینک مستقیم دانلود نمایید.

با توجه به بالا بودن تعداد کتاب ها، اگر موفق به پیدا کردن کتاب خود نشدید، لطفا در جستجو جزییات بیشتری را بنویسید.

  

  

سفارش ترجمه و تایپ

سفارش ترجمه و تایپ

شنبه, 22 شهریور 1393 ساعت 13:59

پایگاه داده (DataBase)

نوشته شده توسط
این مورد را ارزیابی کنید
(2 رای‌ها)
پایگاه داده (DataBase) - 5.0 out of 5 based on 2 votes

 پایگاه داده (DataBase)

تحقیق پیرامون پایگاه داده ها و دیتابیس 

سرفصل:
پایگاههای داده
داده ( Data ) و اطلاعات (‌ Information )
موجودیت ( Entity )
صفت خاصه ( Attribute )
روش بانک اطلاعاتی
تعریف بانک اطلاعاتی ( Date Base )
سیستم مدیریت بانک اطلاعات ( DBMS )
محیط DBMS
سخت افزار ( Hardware )
نرم افزار ( Software )
وظایف DBMS
دیکشنری داده ها
رکورد
فیلد
آشنایی با روشهای ارتباط و مدلهای بانک های اطلاعاتی
مدل سلسله مراتبی
مدل شبکه ای
مدل رابطه ای
سیستم بانک اطلاعای رابطه ای

در این بخش فایل آموزش پایگاه داده  به صورت WORD در 21 صفحه برای شما عزیزان قرار گرفت.

شما می توانید به منظور بحث و بررسی آموزش پایگاه داده  به انجمن مهندسی کامپیوتر مراجعه نمایید.

از این به بعد فايل هايي که براي دانلود قرار می گیرند چندين بار قبل و بعد از قرار گرفتن بر روي سرور توسط تیم پوپول تست می گردد در نتيجه فايل ها کاملآ سالم هستند اما در برخي مواقع به دليل هاي مختلف فايل ها دچار مشکل مي شوند بدين صورت که پس از دانلود و استخراج فايل ها از سوي نرم افزار Winrar با اخطار CRC رو به رو ميشوند. اما جاي نگراني نيست چون فايل ها به گونه اي فشرده شده اند که داراي قابليت بازيابي هستند. به همين منظور کافيست که فايل معيوب را با استفاده از نرم افزار Winrar اجرا کنيد و سپس با انتخاب گزينه Repair اقدام به تعمير فايل فشرده نماييد.

تمامی فایل ها قابلیت ریکاوری تا 5% را دارند.

لینک دانلود مستقیم فایل

حجم فایل: 0.27 مگا بایت

پایگاه داده (DataBase)

لطفا درخواست ها، نظرها و انتقاد خود را برای پیشرفت هرچه سریعتر ما ارسال فرمایید.

جمعه, 31 مرداد 1393 ساعت 02:09

داده کاوی (Data Mining)

نوشته شده توسط
این مورد را ارزیابی کنید
(1 رای)
داده کاوی (Data Mining) - 5.0 out of 5 based on 1 vote

 داده کاوی (Data Mining)

داده کاوی با اتوماتای یادگیر

شرح مختصر :
داده کاوی به استخراج دانش از داده ها اشاره دارد و هسته اصلی آن در فصل مشترک یادگیری ماشین، آمار و پایگاه داده است.یک اتوماتای یادگیر را می‌توان بصورت یک شئ مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عمل های خود و اِعمال آن بر محیط، عمل می‌کند. عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی می‌شود و اتوماتا از پاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده می‌کند. در این مقاله یک کاوش کننده بر پایه اتوماتای یادگیر پیشنهاد شده است که LA-miner نام گذاری شده است.

فهرست :
چکیده مقاله
داده کاوی
اتوماتای یادگیر
داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر
نتایج آزمایشات
منابع و ماٌخذ

نگارش :مصطفی نعمتی و نوید بذرکار

در این بخش فایل آموزش داده کاوی به صورت پاورپوینت در 54 صفحه برای شما عزیزان قرار گرفت.

شما می توانید به منظور بحث و بررسی آموزش داده کاوی  به انجمن مهندسی کامپیوتر مراجعه نمایید.

از این به بعد فايل هايي که براي دانلود قرار می گیرند چندين بار قبل و بعد از قرار گرفتن بر روي سرور توسط تیم پوپول تست می گردد در نتيجه فايل ها کاملآ سالم هستند اما در برخي مواقع به دليل هاي مختلف فايل ها دچار مشکل مي شوند بدين صورت که پس از دانلود و استخراج فايل ها از سوي نرم افزار Winrar با اخطار CRC رو به رو ميشوند. اما جاي نگراني نيست چون فايل ها به گونه اي فشرده شده اند که داراي قابليت بازيابي هستند. به همين منظور کافيست که فايل معيوب را با استفاده از نرم افزار Winrar اجرا کنيد و سپس با انتخاب گزينه Repair اقدام به تعمير فايل فشرده نماييد.

تمامی فایل ها قابلیت ریکاوری تا 5% را دارند.

لینک دانلود مستقیم فایل

حجم فایل: 1.86 مگا بایت

داده کاوی (Data Mining)

لطفا درخواست ها، نظرها و انتقاد خود را برای پیشرفت هرچه سریعتر ما ارسال فرمایید.

جمعه, 31 مرداد 1393 ساعت 02:13

داده کاوی (Data Mining)

نوشته شده توسط
این مورد را ارزیابی کنید
(1 رای)
داده کاوی (Data Mining) - 5.0 out of 5 based on 1 vote

 داده کاوی (Data Mining)

داده کاوي و بررسی شبکه هاي عصبی

شرح مختصر :

چندین دهه است که شرکت ها اطلاعات را جمع آوری می نمایند تا با ایجاد یک پایگاه داده انبوه اطلاعات را ذخیره کنند، با این حال که اطلاعات در دسترس آنها قرار دارد فقط تعداد کمی از شرکت ها قادر شده اند به ارزش واقعی ذخیره شده در آنها پی ببرند سوال این شرکتها این است که چگونه میتوان به ارزش واقعی این اطلاعات دست یافت؟ پاسخ آن داده کاوی است، که امروزه در بسیاری از صنعتها از جمله پزشکی، آموزش، ورزش و بسیاری از صنایع دیگر مورد استفاده قرار میگیرد. تکنیکهای بسیاری جهت داده کاوی وجود دارد از جمله شبکه های عصبی مصنوعی، رگرسیون، درخت تصمیم و غیره. همچنین طراحی شده است اشاره SAS که توسط شرکت JMP نرم افزارهایی نیز برای داده کاوی ایجاد شده است که میتوان به نرم افزار کرد. این مقاله به معرفی داده کاوی و برخی از روشهای داده کاوی و همچنین محیطهایی که از داده کاوی بهره میبرند به همراه نرم افزار های آن پرداخته است.

فهرست:
چکیده
مقدمه
داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
دسته بندی
رگرسیون گیری
خوشه بندی
تجمع و همبستگی
درخت تصمیم گیری
ویزگی های درخت تصمیم
الگوریتم ژنتیک
شبکه های عصبی مصنوعی
ساختار شبکه عصبی
نورون
معماری شبکه عصبی
شبکه های پیش خور تک لایه
انواع یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی
داده کاوی در پزشکی
داده کاوی در سلامت
نرم افزار های داده کاوی
نتیجه گیری
مراجع

نویسند گان :فردین نوروزي، عارف طائفی همراه

در این بخش فایل آموزش داده کاوی به صورت پی دی اف در 7 صفحه برای شما عزیزان قرار گرفت.

شما می توانید به منظور بحث و بررسی آموزش داده کاوی به انجمن مهندسی کامپیوتر مراجعه نمایید.

از این به بعد فايل هايي که براي دانلود قرار می گیرند چندين بار قبل و بعد از قرار گرفتن بر روي سرور توسط تیم پوپول تست می گردد در نتيجه فايل ها کاملآ سالم هستند اما در برخي مواقع به دليل هاي مختلف فايل ها دچار مشکل مي شوند بدين صورت که پس از دانلود و استخراج فايل ها از سوي نرم افزار Winrar با اخطار CRC رو به رو ميشوند. اما جاي نگراني نيست چون فايل ها به گونه اي فشرده شده اند که داراي قابليت بازيابي هستند. به همين منظور کافيست که فايل معيوب را با استفاده از نرم افزار Winrar اجرا کنيد و سپس با انتخاب گزينه Repair اقدام به تعمير فايل فشرده نماييد.

تمامی فایل ها قابلیت ریکاوری تا 5% را دارند.

لینک دانلود مستقیم فایل

حجم فایل: 1.86 مگا بایت

داده کاوی (Data Mining)

لطفا درخواست ها، نظرها و انتقاد خود را برای پیشرفت هرچه سریعتر ما ارسال فرمایید.

 

 

جمعه, 07 شهریور 1393 ساعت 12:14

آموزش پایگاه داده (DataBase)

نوشته شده توسط
این مورد را ارزیابی کنید
(1 رای)
آموزش پایگاه داده (DataBase) - 5.0 out of 5 based on 1 vote

 پایگاه داده (DataBase)

 زیرساختهای دیتاسنتر(data center) 

شرح مختصر :

امروزه با رشد نیازهای کاربران به سرویس های مختلف، مراکز داده جهت در برگرفتن تجهیزات، اطلاعات و برنامه های کاربردی حساس در فضایی کاملا مطمئن و دارای قابلیت گسترش طراحی شده اند. بر طبق تعریف ارایه شده از جانب سیاست انرژی تجدید شدنی ، مراکز داده متشکل از اجزای ضروری زیر ساختی هستند که کار پشتیبانی از اینترنت و تجارت الکترونیکی و بخش های ارتباطات الکترونیکی را به عهده دارند و در نتیجه تمامی سرویس های ارایه شده در آن ها باید دقیق ، مطابق برنامه و بدون کوچکترین وقفه ای عمل نمایند که جهت فراهم آوردن موارد زیر تعریف می شوند : ذخیره سازی، مدیریت، پردازش و تبادل اطلاعات دیجیتال و همچنین فراهم آوردن سرویس های کاربردی یا مدیریت جهت پردازش های اطلاعاتی. امروزه اکثرا سازمان ها به راه اندازی مرکز داده اهمیت نداده و معمولا آن را تحت سرور روم پشتیبان می شناسند، ولی با توجه به پیشرفت تکنولوژی و عصر اطلاعات ناگزیرند از فناوری اطلاعات استفاده کنند که این خود دلیل اهمیت پرداختن به موضوع مرکز داده می باشد. در واقع به محلی برای:
ذخیره سازی
 مدیریت و پردازش اطلاعات
 ارایه سرویس های کلان اطلاعاتی
نیاز است که این سه مورد با رعایت سه شاخص بیان شوند :
توسعه پذیری
 قابلیت امنیت و مدیریت
 رعایت استاندارد های مربوطه

فهرست :
چکیده
فصل اول

  • مقدمه
  • نیازمندی ها
  • سیستم سرما یشی
  • سیستم برق
  • همگونی تجهیزات
  • شبکه
  • روش ها و موارد امنیتی و حفاظتی
  • پشتیبان و پس دادن
  • پایگاه داده
  • وب سرور
  • سیستم مانیتورینگ
  • دیواره آتش
  • محیط مانیتورینگ
  • میل سرور
  • سرور پشتیبان (سخت افزار)
  • اکتیو دایرکتوری
  • پشتیبان اکتیو دایرکتوری
  • فایل سرور
  • یو پی اس
  • کابل کشی ساخت یافته
  • سیستم کنترل مصرف برق

فصل دوم

  • مرور ادبیات

فصل سوم

  • معماری زیر ساخت مرکز داده
  • معرفی مرکز داده
  • تعریف مرکز داده
  • تاریخچه مرکز داده
  • مشخصات مرکز داده
  • در اختیار داشتن اتصالات مختلف به اینترنت از طریق آی اس پی و آی
  • سی سی پی های مختلف
  • وجود سیستم قدرت وپشتیبان
  • وجوه سرورهای متعدد
  • سرورها در مرکز داده
  • انواع سرورها در مرکز داده
  • نحوه در اختیار گرفتن یک سرور وب
  • معیارهای طراحی مراکز داده
  • ساختار فیزیکی مرکز داده
  • ساختارشبکه ای مرکز داده
  • برنامه های کاربردی
  • ویژگی های استاندارد تی آی ای
  • مزابای استاندارد تی آی ایدر طراحی مراکز داده
  • اهداف استاندارد
  • مدل مراکز داده منطبق بر استاندارد تی آی ای –
  • تییرز در مرکز داده
  • لابه های طراحی در مرکز داده
  • لایه مجتمع سازی
  • لایه فرانت اند
  • لایه برنامه های کاربردی
  • لایه بک اند
  • لایه ذخیره سازی
  • لایه انتقال
  • سرویس های زیرساخت

فصل چهارم

  • معماری زیر ساخت فیزیکی مرکز داده ( دیتاسنتر )
  • استراتژی طرح
  • ایجاد محیط اتاق مرکز داده
  • تعیین ابعاد محیط اتاق مرکز داده بر اساس ناحیه تحت پوشش
  • کف دسترسی (کف مرتفع)
  • ارتفاع کف دسترسی
  • اجزاء کف دسترسی
  • حداقل ارتفاع کف
  • ظرفیت تحمل بار
  • پوشش سقف
  • کنترل محبطی ( تهویه هوا ) اچ وی ای سی
  • کنترل عمومی
  • کنترل خصوصی
  • شیب حرارتی
  • رطوبت
  • استاندار دهای سیستم کنترل زیست محیطی برای اتاقهای ای آر و تی آر
  • محدودیت های ساختاری
  • مبادی ورودی
  • روشنایی
  • سیستم اعلام و اطفا، حریق
  • مواد مصرفی جهت اطفاء
  • توصیه ها
  • آرایش رک ها
  • الزامات نصب رک ها
  • سیسنم های امنینی آی بی کمرا اکسس دور
  • شکل نمونه درب امنیتی دیتا سنتر
  • کابل های ارتباطی
  • منبع تغذیه
  • گراندینگ
  • الزامات چاه ارت
  • میزان فضاو تجهیزات موردنیازجهت طراحی واجرای مرکز داده
  • فیزیگ سایت
  • محل قرارگیری سایت
  • ضرورت راه اندازی مرکز داده در ایران
  • مزایای راه اندازی مرکز داده در ایران
  • پایین آمدن ترافیک گت وی های شرکت مخابرات
  • استفاده بهینه از امکانات موجود
  • هزینه پائین تر
  • امنیت بیشتر برای سرورها
  • نتیجه گیری وپیشنهادات

نتیجه گیری
پیشنهادات

در این بخش فایل آموزش پایگاه داده  به صورت پی دی اف در 83 صفحه برای شما عزیزان قرار گرفت.

شما می توانید به منظور بحث و بررسی آموزش پایگاه داده  به انجمن مهندسی کامپیوتر مراجعه نمایید.

از این به بعد فايل هايي که براي دانلود قرار می گیرند چندين بار قبل و بعد از قرار گرفتن بر روي سرور توسط تیم پوپول تست می گردد در نتيجه فايل ها کاملآ سالم هستند اما در برخي مواقع به دليل هاي مختلف فايل ها دچار مشکل مي شوند بدين صورت که پس از دانلود و استخراج فايل ها از سوي نرم افزار Winrar با اخطار CRC رو به رو ميشوند. اما جاي نگراني نيست چون فايل ها به گونه اي فشرده شده اند که داراي قابليت بازيابي هستند. به همين منظور کافيست که فايل معيوب را با استفاده از نرم افزار Winrar اجرا کنيد و سپس با انتخاب گزينه Repair اقدام به تعمير فايل فشرده نماييد.

تمامی فایل ها قابلیت ریکاوری تا 5% را دارند.

لینک دانلود مستقیم فایل

حجم فایل: 3.91 مگا بایت

پایگاه داده (DataBase)

لطفا درخواست ها، نظرها و انتقاد خود را برای پیشرفت هرچه سریعتر ما ارسال فرمایید.

آخرین ویرایش در جمعه, 07 شهریور 1393 ساعت 12:14
جمعه, 07 شهریور 1393 ساعت 12:15

آموزش داده کاوی (Data Mining)

نوشته شده توسط
این مورد را ارزیابی کنید
(2 رای‌ها)
آموزش داده کاوی (Data Mining) - 5.0 out of 5 based on 2 votes

 داده کاوی (Data Mining)

داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ

 شرح مختصر :

داده کاوی، فرایند مرتب سازی و طبقه بندی داده های حجیم و آشکارسازی اطلاعات مرتبط باهم می باشد. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای بسیار مهم مدیران جهت شناخت وضعیت دقیق تر سازمان و همچنین کمک در اتخاذ تصمیمات مناسب کاربرد دارد. با استفاده از این تکنیک، داده های موجود در سازمان با بکارگیری ابزارهای نرم افزاری، مورد بررسی و تحلیل دقیق قرار می گیرد تا الگوهای پنهان و پیچیده ای که در آنها وجود دارد کشف و استخراج گردد. داده کاوی را می توان نسل سوم تکنولوژیهایی نامید که با داده سروکار دارند. در نسل اول یا نسل سنتی، فقط انجام پرس و جو های ساده امکان پذیر بود، مثلا تعداد فروش یک کالای خاص چقدر است؟ میزان خرید یک مشتری خاص در ماه جاری چه مبلغی است؟ در نسل دوم یا همان پردازش لحظه ای برخط (OLAP) امکان پرس و جوی همزمان چند بعدی فراهم گردید. در این روش به عنوان مثال به سوالاتی مانند: «میزان فروش محصولات به تفکیک فروشنده، خریدار و مسیر خاص چقدر است؟ » بصورت لحظه ای و با استفاده از مکعب تصمیم و گزارش ماتریسی پاسخ داده می شود. اما در نسل سوم یا همان داده کاوی فقط مساله پرس و جو و دریافت گزارش ها از داده ها نیست، بلکه از حجم انبوه داده ها، الگوهایی کشف می شود که هیچ وقت امکان کشف این الگوها در OLAP یا روش سنتی وجود نداشت. انواع اطلاعات و الگوهایی که از طریق داده کاوی بدست می آیند و کاربرد دارند عبارتند از: وابستگی، تسلسل و توالی، طبقه بندی، خوشه بندی و پیش بینی. برای استخراج این الگوها اغلب از روشهای نوینی مانند شبکه عصبی و درختهای تصمیم استفاده می شود. در عمل برای امکان انجام داده کاوی و استفاده از تکنیکهای فوق الذکر، ابتدا باید نسبت به ایجاد یک انبار داده مناسب اقدام کرد. یک انبارداده در حقیقت پایگاه داده ای است که داده های جاری و همچنین سوابق قبلی تراکنشها را در خود ذخیره کرده و با منابع خارج سازمان نیز ارتباط برقرار می کند. اهداف کلی این مقاله عبارتند از ارایه تعریف دقیقی از انبار داده، بررسی تکنیکها و کاربردهای داده کاوی و کاربرد آن در مدیریت، معرفی شبکه عصبی به عنوان یکی از روشهای اجرای داده کاوی و بیان مفهوم درخت تصمیم و ارتباط آن با داده کاوی.

فهرست :
چکیده
مقدمه ای بر داده‌کاوی

فصل اول

  • چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است
  • مراحل کشف دانش
  • جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف
  • داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟
  • داده کاوی و انبار داده ها
  • داده کاوی و OLAP
  • کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

فصل دوم

  • توصیف داده ها در داده کاوی
  • خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها
  • خوشه بندی
  • تحلیل لینک

فصل سوم

  • مدل های پیش بینی داده ها
  • Classification
  • Regression
  • Time series

فصل چهارم

  • مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
  • شبکه های عصبی
  • Decision trees
  • Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)
  • Rule induction
  • Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)
  • رگرسیون منطقی
  • تحلیل تفکیکی
  • مدل افزودنی کلی (GAM)
  • Boosting

فصل پنجم

  • سلسله مراتب انتخابها

فصل ششم

  • مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده های بزرگ
  • انبارش داده ها
  • انتخاب داده ها
  • تبدیل داده ها
  • کاوش در داده ها
  • تفسیر نتیجه

فصل هفتم

  • عملیات های داده کاوی
  • مدل سازی پیشگویی کننده
  • تقطیع پایگاه داده ها
  • تحلیل پیوند

فصل هشتم

  • قابلیت هایdata mainig
  • داده کاوی وانبار داده ها
  • داده کاوی آمار ویادگیری ماشین
  • کاربرد های داده کاوی
  • داده کاوی موفق
  • تحلیل ارتباطات

فصل نهم

  • طبقه بندی
  • حدس بازگشتی
  • سری های زمانی
  • درخت های انتخاب
  • استنتاج قانون
  • الگوریتم های ژنتیک

فصل دهم

  • فرایند های داده کاوی
  • مدل فرایند دو سویه

فصل یازدهم

  • ساختن یک پایگاه داده داده کاوی
  • جستجوی داده
  • آماده سازی داده برای مدل سازی
  • ساختن مدل برای داده کاوی
  • تائید اعتبار ساده
  • ارزیابی وتفسیر

فصل دوازدهم

  • ماتریس های پیچیدگی
  • ایجادمعماری مدل ونتایج

فصل سیزدهم

نتیجه گیری
منابع ومآخذ

نگارش:رضا خسروی  

در این بخش فایل آموزش داده کاوی به صورت پی دی اف در 104 صفحه برای شما عزیزان قرار گرفت.

شما می توانید به منظور بحث و بررسی آموزش داده کاوی به انجمن مهندسی کامپیوتر مراجعه نمایید.

نمایش آنلاین کتاب

از این به بعد فايل هايي که براي دانلود قرار می گیرند چندين بار قبل و بعد از قرار گرفتن بر روي سرور توسط تیم پوپول تست می گردد در نتيجه فايل ها کاملآ سالم هستند اما در برخي مواقع به دليل هاي مختلف فايل ها دچار مشکل مي شوند بدين صورت که پس از دانلود و استخراج فايل ها از سوي نرم افزار Winrar با اخطار CRC رو به رو ميشوند. اما جاي نگراني نيست چون فايل ها به گونه اي فشرده شده اند که داراي قابليت بازيابي هستند. به همين منظور کافيست که فايل معيوب را با استفاده از نرم افزار Winrar اجرا کنيد و سپس با انتخاب گزينه Repair اقدام به تعمير فايل فشرده نماييد.

تمامی فایل ها قابلیت ریکاوری تا 5% را دارند.

لینک دانلود مستقیم فایل

حجم فایل: 2.86 مگا بایت

داده کاوی (Data Mining)

لطفا درخواست ها، نظرها و انتقاد خود را برای پیشرفت هرچه سریعتر ما ارسال فرمایید.

سه شنبه, 28 مرداد 1393 ساعت 01:48

داده کاوی (Data Mining)

نوشته شده توسط
این مورد را ارزیابی کنید
(1 رای)
داده کاوی (Data Mining) - 5.0 out of 5 based on 1 vote

 داده کاوی (Data Mining)

داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

شرح مختصر :

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازن د اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدرحرفه ای و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مالی بسیار بالا است. بنابراین می شود گفت که درحال حاضر یک تغییر الگو از مدل سازی و تحلیل های کلاسیک برپایه اصول اولیه به مدل های درحال پیشرفت و تحلیل های مربوط بطور مستقیم از داده ها وجود دارد. داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند. در داده کاوی از بخشی از به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شودبنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین وعلم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود. باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داد ه ها در حد گیگابایت یا ترابایت، مواجه باشیم که از این نظر یکی از بزرگترین بازارهای هدف، انبارجامع داده ها، مراکز داده وسیستم های پشتیبانی تصمیم برای بدست آوردن تخصص هایی در صنایعی مثل شبکه های توزیع مویرگی، تولیدف مخابرات، بیمه و می باشد.
مدیریت ارتباط با مشتری به همه فرآیندها و فناوری هایی گفته می شود که در شرکت ها و سازمان ها برای شناسایی، ترغیب، گسترش، حفظ و ارائه خدمت به مشتریان به کار می رود. سازمان ها با استفاده از CRM می توانند چرخه فروش را کوتاهتر و وفاداری مشتری به ایجاد روابط نزدیکتر و درآمد را افزایش دهند. سیستم مدیریت روابط با مشتری می تواند کمک کند تا مشتریان موجود حفظ شوند و مشتریان جدیدی جذب شوند. سازمان ها برخی روش هایی را شامل مدیریت ارتباط با مشتری، تحلیل ارزش مشتری، استراتژی سازمانی و ساز و کارهای خدماتی که کارایی ارتباطات مشتری را بهبو د می دهد بکار می برند. مدیریت ارتباط با مشتری استراتژی ای برای کسب مشتریان جدید و نگهداشتن آنها است. مدیریت ارتباط با مشتری عملیاتی شامل تمام فعالیتهای مرتبط با مشتریان بی واسطه همچون شرکتها می باشد. ارتباط بین این دو( داده کاوی و مدریت ارتباط با مشتری) خیلی مهم و اساسی می باشد زیرا شر کت ها با داده کاوی خواسته های مشتریان خود را می شناسند و بر اساس با آن به مشتریان خود سرویس می دهند در این مقاله در بخش اول با مقدمه ای از داده کاوی و تاریخچه ای در این مورد را برسی می کنیم و در بخش بعد با داده کاوی اشنا می شویم بعد با وب کاوی که اساس بسیاری از شرکت ها برای استخراج داده های خام از پرتال های خود هستند اشنا می شویم در بخش چهارم با مدریت ارتباط با مشتری اشنا می شویم و در فصل آخر ارتباط بین این دو را برسی می کنیم.

فهرست :
چکیده
فصل اول مقدمه

  • مقدمه
  • تاریخچه

فصل دوم داده کاوی

  • تعریف داده کاوی
  • تعریف جامع
  • مراکز داده چیست
  • برخی از کاربرد های داده کاوی در محیط واقعی
  • چرخه تعالی داده کاوی
  • فرآیند داده کاوی
  • مدل ها ، پروفایل سازی و پیش بینی
  • پروفایل سازی
  • متدلوژی
  • دیگر نظریه ها
  • وظایف داده کاوی
  • آماده سازی داده ها

فصل سوم وب کاوی

  • وب کاوی
  • روش های وب کاوی

فصل چهارم مدیریت ارتباط با مشتری

  • تاریخچه
  • مشتری کیست
  • مدیریت ارتباط با مشتری
  • نقش مدیران ارشد در ارتباط با مشتریان
  • مزایای بکار گیری سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری
  • چارچوب گارتنر
  • اندازه گیری رضایت مشتری
  • تفاوت CSM و CRM

فصل پنجم ارتباط بین داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری

  • ارتباط بین داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری
  • مدیریت ارتباط با مشتری

نتیجه گیری
منابع و ماخذ

 نگارش :فرهاد صفا

در این بخش فایل آموزش داده کاوی به صورت پی دی اف در 91 صفحه برای شما عزیزان قرار گرفت.

شما می توانید به منظور بحث و بررسی آموزش داده کاوی به انجمن مهندسی کامپیوتر مراجعه نمایید.

از این به بعد فايل هايي که براي دانلود قرار می گیرند چندين بار قبل و بعد از قرار گرفتن بر روي سرور توسط تیم پوپول تست می گردد در نتيجه فايل ها کاملآ سالم هستند اما در برخي مواقع به دليل هاي مختلف فايل ها دچار مشکل مي شوند بدين صورت که پس از دانلود و استخراج فايل ها از سوي نرم افزار Winrar با اخطار CRC رو به رو ميشوند. اما جاي نگراني نيست چون فايل ها به گونه اي فشرده شده اند که داراي قابليت بازيابي هستند. به همين منظور کافيست که فايل معيوب را با استفاده از نرم افزار Winrar اجرا کنيد و سپس با انتخاب گزينه Repair اقدام به تعمير فايل فشرده نماييد.

تمامی فایل ها قابلیت ریکاوری تا 5% را دارند.

لینک دانلود مستقیم فایل

حجم فایل: 4.38 مگا بایت

داده کاوی (Data Mining)

لطفا درخواست ها، نظرها و انتقاد خود را برای پیشرفت هرچه سریعتر ما ارسال فرمایید.

صفحه1 از13

خبرنامه

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید تا از آخرین اخبار مطلع شوید.

تماس با ما

اطلاعات تماس گروه روبوک

  • شماره پیامکی: 50002853627180
  • شماره تماس : 09387137519 (9 صبح الی 4 بعدازظهر)
  • آدرس ایمیل : این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

با ما در تماس باشید

ما را در صفحات اجتماعی دنبال نمایید...